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Private KI: Der KI-Assistent für Ihr Team, betrieben auf Ihrem Server

Ihre Mitarbeitenden lassen sich von KI E-Mails entwerfen, Dokumente zusammenfassen und Angebote übersetzen. Oft läuft das über private Konten, und Kundendaten landen bei Anbietern, mit denen Sie keinen Vertrag haben. Mit Private KI bekommt Ihr Team einen eigenen KI-Assistenten im Browser. Er läuft auf einem Server, den Sie kontrollieren, ersetzt erkannte personenbezogene Daten, bevor eine Anfrage zum Sprachmodell geht, und nutzt auf Wunsch Modelle aus europäischen Rechenzentren.

Ausgangslage

Ihr Team nutzt KI längst. Die Frage ist, wo.

In vielen Unternehmen läuft KI inoffiziell. Jemand kopiert eine Kundenbeschwerde in ein kostenloses Chat-Konto, lässt einen Vertrag zusammenfassen oder eine Mahnung umformulieren. Das spart Zeit. Sie wissen aber nicht, welche Daten wohin gehen, ob der Anbieter sie zum Training nutzt und wer die Verläufe später lesen kann.

Ein Verbot hilft selten, die Arbeit wandert dann aufs private Handy. Besser ist ein Werkzeug, das genauso bequem ist und bei dem Sie die Regeln festlegen.

Ihr Nutzen

Was sich für Ihr Unternehmen ändert

Ein Werkzeug für alle

Ihr Team meldet sich mit dem Microsoft-365-Konto an und arbeitet im Browser, ohne Installation. Chatverläufe, Vorlagen und hochgeladene Dokumente speichert ein Server, den Sie kontrollieren.

Weniger Daten beim KI-Anbieter

Ein Filter erkennt Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und IBANs und ersetzt sie durch Platzhalter, bevor die Anfrage an das Sprachmodell geht. In der Antwort setzt das System die echten Werte wieder ein.

Modelle frei wählen

Mistral, Modelle bei deutschen Cloud-Anbietern, GPT oder Claude: Sie legen fest, welche Modelle zur Auswahl stehen und welche Abteilung welches nutzt. Ein Anbieterwechsel ist eine Einstellung und kein neues Projekt.

Kosten nach Nutzung

Statt einer festen Lizenz pro Kopf zahlen Sie, was Ihr Team tatsächlich verbraucht. Budgets pro Abteilung verhindern Überraschungen auf der Rechnung.

Regeln, die Sie festlegen

Auswertungen zeigen Nutzung und Kosten je Abteilung. Ob Chatinhalte protokolliert werden und wie lange Verläufe gespeichert bleiben, entscheiden Sie gemeinsam mit Datenschutz und Betriebsrat.

Keine Abhängigkeit

Alle drei Bausteine sind Open Source. Für die Grundversionen fallen keine Lizenzgebühren an, und Sie hängen weder an einem KI-Konzern noch an uns.

So funktioniert es

Was mit einer Anfrage passiert

  1. 1
    Frage stellen

    Eine Mitarbeiterin fügt eine Kundenmail in den KI-Assistenten ein und bittet um einen Antwortentwurf.

  2. 2
    Daten ersetzen

    Der Filter findet im Text Namen, Adressen, Telefonnummern und Kontodaten. Den Namen der Kundin ersetzt er zum Beispiel durch den Platzhalter PERSON_1.

  3. 3
    Modell antworten lassen

    Die bereinigte Anfrage geht an das Sprachmodell, das für diese Abteilung freigegeben ist. Verbrauch und Kosten werden dabei erfasst.

  4. 4
    Antwort prüfen

    Im Entwurf stehen wieder die echten Namen. Die Mitarbeiterin prüft ihn und verschickt ihn wie gewohnt.

Modelle

Welches Modell für welche Daten?

VarianteWo das Modell läuftGeeignet für
EU-AnbieterIn Rechenzentren in Deutschland oder der EU, zum Beispiel bei Mistral, IONOS oder STACKIT, mit Auftragsverarbeitungsvertrag.Den Arbeitsalltag, auch mit Kundendaten. Unsere Empfehlung für den Start.
Internationale AnbieterBei OpenAI, Anthropic oder Google, häufig in den USA. Der Filter entfernt vorher erkannte personenbezogene Daten.Aufgaben ohne vertrauliche Inhalte, bei denen das stärkste Modell den Unterschied macht.
Eigene HardwareOffene Modelle auf einem GPU-Server in Ihrem Haus oder bei einem Hoster in Deutschland.Besonders vertrauliche Daten und Teams, die KI sehr viel nutzen.

Die Varianten lassen sich kombinieren. Pro Abteilung legen Sie fest, welche Modelle zur Auswahl stehen.

Technik

Drei Open-Source-Bausteine, die wir für Sie betreiben

Open WebUI

Die Oberfläche, mit der Ihr Team arbeitet. Sie bedient sich wie ChatGPT und bietet Anmeldung über Microsoft 365, gemeinsame Vorlagen und Wissenssammlungen aus eigenen Dokumenten, etwa Ihrem Qualitätshandbuch.

LiteLLM

Die Schaltstelle zwischen Oberfläche und Sprachmodellen. LiteLLM bindet über 100 Modellanbieter an, teilt Budgets auf Abteilungen auf, zählt den Verbrauch und weicht auf ein anderes Modell aus, wenn ein Anbieter ausfällt.

Presidio

Ein Open-Source-Werkzeug von Microsoft, das personenbezogene Daten in Texten findet und ersetzt. Wir richten es für deutsche Texte ein und ergänzen bei Bedarf eigene Muster, zum Beispiel Ihre Kunden- oder Aktennummern.

Ablauf

Vom Erstgespräch zum Einsatz im Team

  1. 1
    Anforderungen klären

    Wir besprechen, welche Aufgaben Ihr Team mit KI erledigen möchte, welche Daten dabei vorkommen und welche Modelle deshalb infrage kommen. Ihre Datenschutzbeauftragten können von Anfang an dabei sein.

  2. 2
    Einrichten

    Wir installieren Open WebUI, LiteLLM und Presidio auf einem Server in Ihrer Umgebung oder bei einem Hoster in Deutschland, binden die Anmeldung über Microsoft 365 an und hinterlegen die Modelle.

  3. 3
    Pilot mit einer Abteilung

    Eine kleine Gruppe arbeitet einige Wochen damit. Danach wissen Sie, welche Aufgaben gut laufen, wo wir den Filter nachschärfen und was die Nutzung kostet.

  4. 4
    Schulen und ausrollen

    Ihr Team lernt an eigenen Aufgaben, wie man gute Anfragen stellt und Ergebnisse prüft. Das hilft auch bei der Pflicht zur KI-Kompetenz aus dem EU AI Act.

  5. 5
    Betreiben

    Wir spielen Updates ein, behalten Kosten und Filter im Blick und nehmen neue Modelle auf, wenn sie für Sie besser passen.

Kosten

Einrichtung nach Aufwand, Modelle nach Verbrauch

Für die Open-Source-Versionen fallen keine Lizenzgebühren an. Einrichtung und Betreuung rechnen wir je angefangene 15 Minuten ab, nach dem Erstgespräch erhalten Sie eine Aufwandsschätzung. Hinzu kommen der Server und die Nutzung der Sprachmodelle, die der Anbieter nach verarbeiteter Textmenge abrechnet.

Nutzt Ihr Team KI nicht den ganzen Tag, liegt das oft unter dem, was feste Lizenzen pro Kopf kosten würden. Ob Digitalisierungsförderung infrage kommt, prüfen wir im Erstgespräch mit, mehr unter Förderprogramme.

Datenschutz

DSGVO und EU AI Act

Eine datenschutzrechtliche Prüfung bleibt nötig. Private KI macht sie einfacher, weil die Datenflüsse überschaubar sind. Oberfläche, Filter und Verläufe liegen auf Ihrem Server, das Sprachmodell bei einem Anbieter Ihrer Wahl mit Auftragsverarbeitungsvertrag.

Wir liefern die technische Beschreibung für Ihr Verzeichnis der Verarbeitungstätigkeiten und stimmen die Einstellungen mit Ihren Datenschutzbeauftragten ab. Als ISO-27001-zertifizierter IT-Dienstleister sichern wir den Server so ab wie den Rest Ihrer IT.

Ihr nächster Schritt

Wo nutzt Ihr Team heute schon KI?

Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Aufgaben und Daten betroffen sind, welche Modelle passen und wie ein Pilot mit einer Abteilung aussehen kann.

Kontakt

Reden wir
Klartext.

Ein Anruf, eine Mail, ein Formular – suchen Sie sich aus, wie Sie uns erreichen. Wir melden uns innerhalb eines Arbeitstages.

Hamburg
040 / 88 16 597 – 0
Steilshooper Allee 80
22309 Hamburg
Schleswig
04621 / 530 92 – 0
Lutherstraße 2A
24837 Schleswig

Mit dem Absenden erklären Sie sich mit unserer Datenschutzerklärung einverstanden.

Kundenstimmen

Echte
Erfolgsgeschichten.

Wir helfen mittelständischen Unternehmen, Organisationen, Kanzleien und Praxen bei der Digitalisierung und schützen ihre IT vor Ausfallzeiten. Unsere Kunden bewerten uns auf Google mit 4,9 von 5 Sternen aus 27 Rezensionen.

Endlich ein IT-Partner, bei dem wir persönliche Ansprechpartner haben – und keine anonyme Hotline. Reaktionszeit stimmt, Kommunikation ist auf den Punkt.
Katrin B.
Steuerkanzlei · Hamburg
Google-Rezension
Die Migration in die Cloud lief geräuschlos. Wir konnten am nächsten Morgen einfach weiterarbeiten – so muss IT-Beratung sein.
Sven H.
IT-Verantwortlicher · Schleswig-Holstein
Google-Rezension
Wir haben mit ITS zum ersten Mal das Gefühl, dass jemand unser Geschäft wirklich versteht – nicht nur unsere Server.
Dr. Miriam K.
Geschäftsführung · Hamburg
Google-Rezension

Standorte in Hamburg und Schleswig-Holstein

Zwei Häfen.
Ein Team.

Wir können zwar auch Fernwartung, aber wenn Hilfe vor Ort nötig ist, sind wir genau da, wo Sie sind – und zwar schnell. Erreichbar, wenn andere Mittagspause machen: durchgehend Mo–Fr von 8:30 bis 18:00 Uhr.

Blick über die Hamburger Innenstadt mit Alster
Standort

Hansestadt Hamburg

Steilshooper Allee 80 · 22309 Hamburg
040 / 88 16 597 – 0
Mo–Fr 8:30–18:00 Uhr
Historische Altstadt von Schleswig an der Schlei
Standort

Schleswig-Holstein

Lutherstraße 2A · 24837 Schleswig
04621 / 530 92 – 0
Mo–Fr 8:30–18:00 Uhr

Wissenswertes

Häufige
Fragen.

Private KI ist ein eigener KI-Assistent für Ihr Unternehmen. Ihr Team arbeitet im Browser mit Open WebUI. Dahinter verteilt LiteLLM die Anfragen an die Sprachmodelle, die Sie freigegeben haben, und Presidio ersetzt vorher erkannte personenbezogene Daten durch Platzhalter. Wir richten alles auf einem Server ein, den Sie kontrollieren, und betreuen es im Betrieb.Link zu dieser Frage und Antwort

Das können wir nicht garantieren. Presidio erkennt typische Angaben wie Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und IBANs, aber nicht jede. Ungewöhnliche Schreibweisen oder Angaben, die erst im Zusammenhang auf eine Person schließen lassen, können durchrutschen. Für Kundendaten empfehlen wir deshalb zusätzlich Sprachmodelle in EU-Rechenzentren mit Auftragsverarbeitungsvertrag.Link zu dieser Frage und Antwort

Fast alle gängigen. Über LiteLLM binden wir Modelle von EU-Anbietern wie Mistral, IONOS oder STACKIT an, ebenso GPT, Claude oder Gemini und offene Modelle auf eigener Hardware. Sie legen fest, welche Abteilung welche Modelle sieht. Kommt ein besseres oder günstigeres Modell auf den Markt, nehmen wir es auf, und für Ihr Team ändert sich an der Bedienung nichts.Link zu dieser Frage und Antwort

Das hängt davon ab, wie Ihr Team arbeitet. Copilot steckt direkt in Word, Outlook und Teams und greift auf Ihre Microsoft-365-Daten zu. Dafür zahlen Sie eine feste Lizenz pro Person und nutzen die Modelle, die Microsoft auswählt. Private KI ist ein eigenständiger Assistent im Browser mit freier Modellwahl und Abrechnung nach Verbrauch. Beides lässt sich kombinieren, zum Beispiel Copilot für wenige Vielnutzer und Private KI für alle anderen.Link zu dieser Frage und Antwort

Oberfläche, Filter und Chatverläufe liegen auf einem Server, den Sie kontrollieren, etwa als virtuelle Maschine in Ihrer Umgebung oder bei einem Hoster in Deutschland. Das Sprachmodell läuft beim Anbieter Ihrer Wahl. Wer auch das im eigenen Haus haben möchte, kann offene Modelle auf einem eigenen GPU-Server betreiben.Link zu dieser Frage und Antwort

Für die Open-Source-Versionen von Open WebUI, LiteLLM und Presidio fallen keine Lizenzgebühren an. Einrichtung und Betreuung rechnen wir je angefangene 15 Minuten ab, nach dem Erstgespräch erhalten Sie eine Aufwandsschätzung. Hinzu kommen ein Server und die Modellnutzung, die der Anbieter nach verarbeiteter Textmenge abrechnet. Budgets pro Abteilung begrenzen diese Kosten.Link zu dieser Frage und Antwort